我做 AgentInvest 多智能体股票分析系统时，把任务交给了四个角色。研究员先完成基础研究，技术分析师和舆情分析师并行补充，投资经理最后汇总。每个角色内部使用 ReAct 调用工具，外层流水线控制顺序、并发和失败条件。

角色跑起来以后，工程问题才真正出现。子任务拆到什么程度，两个 Worker 能不能同时写状态，一个分支超时后是否继续，都会直接影响最终结果。面试官追问多 Agent 项目时，通常也会沿着这些问题往下问。

你好，我是小 G。最近有 G 友问我一个问题：Claude Code 里的 Subagent、Fork、Agent Teams 到底是不是一回事？如果面试里被问到 Claude Code Multi-Agent 机制，应该如何回答？

这个问题我一开始也以为只是几个名字绕来绕去。真把官方文档、changelog 和社区源码分析放在一起看，才发现差别不小。

Claude Code 单 Agent 已经能干不少活，日常改代码、查问题、补测试，大部分时候都够用。

问题是，真实项目里的任务往往没那么干净。一个会话既要搜索、阅读、试错，又要最后产出修改，聊着聊着上下文就脏了。